Data Engineer в зарубежных компаниях
659 вакансий, 71 новая за неделю. Junior от $25k, Senior от $72k. Обновлено: 30 марта 2026 г.
Зарплатная аналитика по грейдам
Junior
$25k – $41k
28 вакансий
Middle
$54k – $88k
303 вакансии
Senior
$72k – $113k
259 вакансий
Lead
$94k – $147k
56 вакансий
Principal
$148k – $251k
12 вакансий
На основе 658 вакансий с указанной или прогнозированной зарплатой на Remocate.pro
Компании, которые нанимают
Luxoft
121 вакансий
Cognizant
121 вакансий
Facebook / Meta
25 вакансий
Veeva Systems
14 вакансий
Exadel
13 вакансий
Свежие вакансии
Больше вакансий после регистрации
Фильтры по зарплате, грейду, типу удалёнки и локации. Сохранение фильтров и избранных вакансий.
Смотреть все вакансииData Engineering — одно из самых быстрорастущих направлений. Компании ищут специалистов по ETL/ELT-процессам, работе с Spark и Kafka, оркестрации (Airflow, Dagster) и облачным хранилищам данных (Snowflake, BigQuery, Redshift). dbt стал стандартом для трансформации данных.
Почти все Data Engineering позиции доступны удалённо. Зарплаты: $70k–$200k. Специалисты по Spark и Kafka в финтехе получают верхний диапазон. dbt-инженеры востребованы в среднем бизнесе с зарплатами от $80k.
Географически спрос сосредоточен в США, UK и Германии, но удалённый формат доступен практически отовсюду. Ключевое требование — совпадение по таймзоне на 4–5 часов с основной командой.
Часто задаваемые вопросы
Чем Data Engineer отличается от Data Scientist?
Data Engineer строит инфраструктуру: пайплайны, хранилища, потоковую обработку. Data Scientist строит ML-модели. Data Analyst извлекает инсайты. В небольших компаниях роли часто совмещаются.
Какие технологии изучить для входа?
SQL на продвинутом уровне — обязательно. Затем Python, Apache Spark или dbt, один облачный DWH (BigQuery, Snowflake) и оркестратор (Airflow или Dagster). Kafka даёт доступ к самым высокооплачиваемым позициям.
Можно ли стать Data Engineer без бэкенд-опыта?
Да, многие приходят из аналитики, изучив Python и инфраструктурные инструменты. Бэкенд-опыт — плюс, но главное — понимание распределённых вычислений и SQL.